Tendencias Informácticas

  La   automatización robótica de procesos   (RPA) se basa en la Inteligencia Artificial y está permitiendo agilizar procesos complejos   ahorrando costes   a muchas empresas. Por ejemplo, la actualización de manera periódica cuando sea necesaria de los datos procedentes desde otras fuentes. RPA en los negocios modernos

  Con la ayuda del 5G y el Edge Computing el progreso que se espera en los coches, drones y ciudades inteligentes es significativo. Tesla, Nvidia, Intel, Qualcomm, BMW, Volvo y Ford son tan sólo algunas de las empresas que están trabajando en este tipo de tecnologías. Además, Uber está levantando su propia flota y Amazon explora la idea de enviar los productos a sus usuarios a través de un dron autónomo. Estas tecnologías plantean un  sistema de transporte interconectado, ágil y dinámico  que puede aportar numerosos beneficios no solo sociales sino medioambientales también.

Se espera una mejora en el rendimiento de los ordenadores portátiles para conseguir que realmente se conviertan en Always-Connected-PCs (ACPC). Permanecemos conectados permanentemente y la necesidad de que los ordenadores también lo hagan es indudable; por eso, el desarrollo de los ACPC tiene como objetivo  poder utilizar la batería durante todo el día sin depender de cables o conexiones eléctricas .

  Herramientas como Microsoft Conversational AI permiten  escuchar correctamente y seguir conversaciones complejas y   entender la emoción con la que se habla . Además, el avance en chips y SOC para dispositivos inteligentes posibilitará la mejora en el aislamiento de las voces de fondos con ruido. https://blog.smartcommerce21.com/hubfs/Inteligencia%20Artificial%20Conversacional.jpg

  El  Blockchain  superará el uso casi exclusivo que se le otorga ahora mismo – relacionado con las criptodivisas – y  lo veremos aplicado a propiedad intelectual, seguridad alimentaria o administración de bienes . Amazon, por ejemplo, con su plataforma basada en suscripciones blockchain-as-a-service ya está apostando por esta tecnología, de la misma manera que Samsung, Microsoft, IBM o Alibaba.

  El aprendizaje automático con el que poder  estudiar y detallar la gran cantidad de datos  que obtendremos y hacer un buen uso de ello será fundamental y se convertirá en un multiplicador del  análisis de datos . La utilidad de la  Inteligencia Artificial y el Machine Learning  se verá reflejada en  tres aspectos en 2021: velocidad, escala y conveniencia.  Se podrán  analizar conjuntamente numerosos datos  sin incurrir en errores humanos y, además, se crearán herramientas analíticas intuitivas, fáciles de utilizar y confiables. Inteligencia artificial y machine learning